喵街推荐算法原理分析报告

1. 算法全周期过程分析： 安全性：在信息内容安全方面，喵街推荐算法使用的数据包括用户的访问足迹、历史搜索情况、设备信息、服务日志信息等，所有的数据收集行为都应遵循法律法规和用户的授权。在信息源安全方面，由于数据主要来源于用户在使用喵街平台时的行为

 2023/07/12  244

同花顺资讯推荐算法原理分析报告

1. 算法全周期过程分析： 安全性：同花顺资讯推荐算法从源头（用户行为日志）收集信息，这些数据源是安全可靠的，同时也需要确保用户隐私的保护。在使用这些信息时，都应在用户的授权和法律规定范围内进行。 设计和开发：该算法的设计核心是基于用户特征和物品特

 2023/07/12  228

天猫推荐算法分析报告

1. 算法全周期过程分析： 安全性：天猫推荐算法在信息安全、数据安全和用户个人信息安全方面做出了保证。所有收集的信息包括用户的浏览记录、搜索记录、设备信息和服务日志信息，都需要遵守相关的数据保护法律和用户授权。此外，算法还为用户提供了屏蔽推荐商品或

 2023/07/12  223

天猫Push算法分析报告

1. 算法全周期过程分析： 安全性：天猫Push算法在合法性、安全性和隐私性方面具有良好的考量。数据来源包括用户的浏览记录、搜索记录、设备信息和服务日志，这些数据的收集和使用都应遵守相关的数据安全法规。对于用户个人信息的处理，算法设计必须考虑到用户隐私

 2023/07/12  250

淘宝推荐算法原理分析报告

1. 算法全周期过程分析： 安全性：淘宝推荐算法依法收集用户在使用淘宝时的浏览、搜索记录、设备信息、服务日志信息等。所有信息来源都需要符合数据隐私和安全法规，以保证信息内容安全和信息源安全。在使用这些信息的过程中，也需要有信息和数据安全监测机制，如

 2023/07/11  248

点淘推荐算法

1. 算法全周期过程分析： 安全性：点淘推荐算法收集并使用了用户在使用点淘过程中的浏览、搜索记录、设备信息、服务日志信息等。这些数据的收集和使用必须严格遵守法律法规，确保用户的隐私权益不受侵犯。 设计：点淘推荐算法的设计目标是预测用户对电商直播、视

 2023/07/11  254

闲鱼推荐算法

1. 算法全周期过程分析： 安全性：闲鱼推荐算法利用了用户的浏览、搜索记录、设备信息、服务日志信息等，这些信息的收集和使用必须得到用户的授权并确保安全性。在处理这些数据的过程中，需要高度注意用户隐私的保护和信息安全。 设计：该算法设计的目标是预测用

 2023/07/11  252

优酷个性化推送算法

1. 算法全周期过程分析： 安全性：优酷个性化推送算法的信息安全是关键。此算法使用了用户提供的基本信息和用户的观看记录、搜索记录等。在收集和处理这些信息的过程中，需要确保用户数据的隐私和安全，同时要保证信息内容和信息源的安全。 设计：该算法的设计主

 2023/07/11  239

TapTap个性化推送算法

1. 算法全周期过程分析： 安全性：TapTap个性化推送算法的信息安全是非常重要的。该算法收集并使用了用户的脱敏个人信息和应用内行为数据。在收集和处理这些信息时，需要确保用户数据的隐私和安全，同时确保信息内容和信息源的安全。 设计：该算法的设计主要目的是

 2023/07/11  317

小米浏览器内容推荐算法原理分析报告

1. 算法全周期过程分析： 安全性：小米浏览器内容推荐算法使用用户在信息流产品上的行为日志来计算用户的兴趣偏好，并基于这些偏好向用户推荐内容。信息内容和信息源的安全在于如何保护用户行为日志数据的隐私，避免个人信息泄露。 设计：算法设计的基础是推荐系

 2023/07/11  220