一、全周期行为分析

算法安全：逗拍动作驱动算法的数据源主要是用户上传的照片。这涉及到个人隐私和数据保护问题。算法必须确保在处理和存储图片时，采取充分的安全措施，防止数据泄露。

算法监测：包括信息安全监测、数据安全监测、用户个人信息安全监测、算法安全监测，这些都是在算法运行期间必须进行的。需要对算法的处理过程和输出进行持续监控，以确保数据的正确使用和用户隐私的保护。

算法设计、开发、测试：在设计阶段，算法需要解决的核心问题是如何将用户的脸部图片融入到预设的模板视频中，以形成一致的动作和表情。开发阶段需要实现这一设计，并确保算法的性能。在测试阶段，需要对算法的效果和效率进行验证。

算法上线、运行：在上线后，需要持续监测算法的运行状态，并收集用户反馈以进行优化。算法运行期间，需要保证服务的稳定性和用户数据的安全性。

二、产品分析

产品特性与价值：逗拍的独特之处在于它的动作驱动算法，能够生成与模板视频的人像表情和动作一致的原人脸的视频，提供趣味性娱乐体验。

市场规模与意义：随着短视频的普及，以及用户对个性化内容的需求增加，逗拍有着广阔的市场前景。这种算法可以让用户在短时间内生成有趣的个性化视频，提高他们的娱乐体验。

开发难点与竞品对比：开发的主要难点在于准确定位人脸位置，并将其与模板视频的动作和表情相匹配。竞品主要包括如FaceApp等应用，但逗拍在动作驱动的具体实现和用户体验上有独特之处。

三、重新开发产品的策略

需求分析：用户需要快速、简便地生成有趣的个性化视频。

设计思路：设计一个可以准确定位用户脸部并将其与预设的模板视频进行融合的算法。

产品定位：以提供趣味性视频生成为主的移动应用。

宣传策略：通过展示生成的有趣视频以吸引用户，并在社交媒体上推广应用。