一、全周期行为分析

算法安全：在逗拍人脸融合算法中，用户的照片是重要的输入数据，需要在信息内容安全和信息源安全上有所保障。需要有机制保护用户上传的照片不被未授权访问或泄露。使用加密存储和传输用户照片，以及确保在用户同意下使用他们的照片。

算法监测：应当实时监控算法的运行状态，包括数据安全、用户个人信息的安全、算法的性能等。必要时，应进行算法的审计，包括源代码、输入/输出数据的审查等，以便及时发现并解决任何可能的问题。

算法设计、开发、测试：设计阶段需要明确算法的目标，并选择合适的人脸识别和融合技术。开发过程中要注意代码的质量和效率。在测试阶段，需要在各种情况下测试算法的性能，包括在不同类型和质量的照片上的表现，以及对各种异常情况的处理能力。

算法上线、运行：上线后要继续监控算法的运行状态，对用户反馈进行回应，并根据反馈进行必要的调整和优化。应保证服务的稳定性和数据的安全。

二、产品分析

产品特性与价值：逗拍应用通过人脸融合算法，使用户可以轻松创建出具有特定形象特征的视频，丰富了用户的创作和表达方式。用户可以根据自己的喜好，将自己的面部特征融入到各种有趣的模板中，增加了社交互动的乐趣。

市场规模与意义：随着社交媒体和短视频的普及，该算法产品有着广阔的市场前景。它不仅满足了用户的娱乐需求，也增强了社交网络中的个性化表达。

开发难点与竞品对比：人脸融合的难点在于如何在保持融合效果自然的同时，尽可能准确地保留用户的面部特征。类似的产品有FaceApp、ZAO等，但逗拍的人脸融合算法在处理速度、融合效果和用户体验上有其优势。

三、重新开发产品的策略

需求分析：用户需要一种可以轻松、自然地将自己的面部特征融入到各种模板中的工具。

设计思路：依托现有的人脸识别和融合技术，提供一个简单易用的用户界面，让用户可以轻松上传照片和选择模板。

产品定位：定位为一个轻松、有趣的视频创作工具，旨在提供个性化的表达方式。

宣传策略：可以通过社交媒体、博客、影响者营销等方式进行宣传。尤其是利用用户生成的内容，让用户自己成为产品的传播者。