基于上述所给内容，我们可以对钉钉图像识别文字算法进行如下分析：

算法全周期行为分析：

算法安全：该算法中，仅对用户主动选中的图片进行识别，这就有效保护了用户数据的隐私。同时，如果识别到图片中的文字内容违反法律或行政法规，将采取拦截等措施，保证了信息内容的安全。
算法监测：在算法运行过程中，对用户的信息和数据进行实时监测，以确保其安全性和有效性。
算法设计和开发：算法采用OCR技术和深度学习框架，优化了文字识别的算法模型。
算法测试：应该包括各种各样的图片，以及可能的异常情况，以确保算法的有效性和健壮性。
算法上线和运行：在用户长按图片并选择“识别文字”功能后，算法开始对图片进行处理，并返回结果。算法运行完后，对话框底部会标明“OCR识别服务由阿里巴巴达摩院提供”。
产品独特性、价值、用途、市场以及意义：

算法产品的独特性：主动识别用户选定图片中的文字，只需一键操作，便捷快速。
产品的价值和用途：可以帮助用户快速提取图片中的文字信息，增加用户效率，特别是在复杂的工作场景下。
市场规模：由于该产品是钉钉即时通讯的一部分，因此市场规模应该和钉钉的用户基础相当，已经非常广大。
意义：提高用户的效率，使用户能够更好地从图片中获取信息。
开发难点：可能在于如何提高文字识别的准确性，以及如何处理复杂的图像和文字布局。
类似的产品：如微信、QQ等即时通讯软件也有类似的图像识别文字功能。
重新开发这种算法产品：

需求分析：首先要了解用户需要从哪种类型的图片中提取文字，以及他们对于提取速度和准确性的需求。
设计思路：应该基于OCR技术和深度学习框架，优化算法模型，以提高识别准确性和处理速度。
产品定位：一个可以快速、准确地从图片中提取文字的工具，适用于个人和企业用户。
宣传策略：可以通过展示算法的高效和准确性，以及如何帮助用户提高效率，来吸引用户。同时，也可以强调其在保护用户隐私和信息安全方面的优势。
总的来说，钉钉图像识别文字算法是一个能够提高用户效率，同时保护用户数据安全的产品。它的市场潜力大，并且有着广阔的应用前景。