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去哪儿网国际机票检索算法分析报告

  •  更新时间:2023/07/14
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算法分析报告

1. 算法全周期分析

算法安全:在信息内容安全方面,去哪儿网国际机票检索算法依赖的数据主要包括用户历史订单数据、近期浏览行为、出行的目的地以及出行人数等信息,这些信息通常在用户的授权下收集,其来源的安全性是由去哪儿网的平台安全机制保证的。

算法监测:算法的运行过程中可能会涉及对用户个人信息的处理和存储,对此需要有严格的信息安全监测,包括数据安全监测、用户个人信息安全监测等。

算法设计和开发:算法的设计和开发主要围绕用户的出行习惯和偏好进行,旨在提高国际航班的检索效率并提升用户体验。其主要运用了lightGBM模型和ListWise排序方法。

算法测试和上线:在算法测试阶段,需要对算法的性能和效果进行全面的验证,包括是否能够准确地捕捉到用户的出行偏好,排序的效果是否满足用户的需求等。在上线后,需要持续监控和调整算法以保证其稳定运行,并在实际应用中持续优化提升。

算法运行:算法在运行阶段,需要实时收集和分析用户的行为数据和商品信息,根据用户的需求和兴趣对商品进行排序,并反馈给用户。

2. 产品特性、价值、用途、市场和意义

产品特性:去哪儿网国际机票检索算法的主要特性是其能够根据用户的出行偏好,对国际航班进行个性化的排序,大大降低了用户的选择成本。

产品价值和用途:该算法的主要价值在于提高用户的检索效率并提升用户体验。用途主要是在去哪儿网平台上,为用户提供更个性化的国际机票检索服务。

市场和意义:鉴于去哪儿网在在线旅游预订市场的份额,其市场规模是相当庞大的。该算法的使用,不仅提高了用户的使用满意度,也能为去哪儿网带来更好的用户粘性和市场竞争力。

开发难点:该算法的开发难点主要在于如何准确地捕捉和理解用户的出行偏好,以及如何在大量的航班信息中快速有效地进行排序。

类似产品:同行业的竞争对手如携程、飞猪等也有类似的机票检索服务。

3. 重新开发产品的需求分析、设计思路、产品定位、宣传策略

需求分析:重新开发此类产品的主要需求是提供一个能够准确捕捉用户偏好,提供个性化排序的国际机票检索服务。

设计思路:在设计上,可以参考去哪儿网国际机票检索算法,通过对用户的历史订单数据、近期的浏览行为、出行的目的地以及出行人数等数据进行分析,理解用户的出行偏好,然后根据这些偏好对航班进行排序。

产品定位:该产品定位为一个能够提供个性化服务,提升用户体验的国际机票检索工具。

宣传策略:在宣传策略上,可以突出产品的个性化服务和提升用户体验的优势,通过实例展示来吸引用户的使用。同时,也可以通过与航空公司合作,提供一些特别的优惠活动来吸引用户。