一、引言

在数字化娱乐日益丰富的今天，游戏已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，游戏过程中的攻略查询、技能学习等需求常常打断玩家的沉浸体验。逗逗 AI 伙伴攻略合成算法应运而生，旨在通过智能化的方式，为玩家提供无缝的游戏攻略查询与实时互动服务，同时以寓教于乐的形式陪伴用户，促进其心理健康与社交能力的发展。本报告将从算法的基本原理、运行机制、应用场景及目的意图等方面进行深入分析。

二、算法基本原理

逗逗 AI 伙伴攻略合成算法的核心在于整合游戏知识库与大语言模型的优势，实现用户查询指令的智能化响应。用户输入的查询指令首先经过处理，被转化为文本内容（对于语音输入，则通过ASR技术实现转换）。随后，算法利用内容安全检查服务对查询内容进行初步筛选，确保不含敏感词或不适话题。通过查询游戏知识库，算法获取与用户正在玩的游戏相关的背景知识，如人物、剧情、武器属性及攻略等。这些知识与用户问题一并输入大语言模型，利用其强大的语言组织与生成能力，生成符合用户需求的回答。最后，回答内容再次经过内容安全检查，确保无不适内容后，通过TTS文本转语音服务输出给用户。

三、算法运行机制

逗逗 AI 伙伴攻略合成算法的运行机制设计得既严谨又高效，具体包括以下步骤：

1. 输入处理：支持语音与文字两种输入方式，语音输入通过ASR技术转化为文本，确保信息的准确传递。

2. 内容安全检查：首次在查询阶段进行安全检查，排除敏感词与不适话题，保护用户免受不良信息干扰。

3. 游戏知识查询：结合用户输入的游戏名，从游戏知识库中提取相关信息，确保回答内容的准确性与针对性。

4. 大语言模型生成：将用户问题与游戏知识输入大语言模型，利用其深度学习能力生成自然流畅的回答。

5. 二次内容安全检查：对生成内容进行再次审核，确保无不适内容，提升用户体验。

6. 输出反馈：通过TTS文本转语音服务，将回答内容以语音形式输出给用户，实现实时互动。

四、算法应用场景

逗逗 AI 伙伴攻略合成算法主要应用于游戏攻略查询与桌宠陪伴两大场景。在游戏攻略查询方面，算法能够实时响应用户的查询需求，提供详尽的游戏攻略与技能指导，提升玩家的游戏体验。在桌宠陪伴方面，算法则以寓教于乐的方式陪伴用户，通过无社交与隐私压力的AI虚拟人形象，促进用户的心理健康与社交能力发展。

五、算法目的意图

逗逗 AI 伙伴攻略合成算法的目的意图在于为玩家创造一个更加便捷、高效的游戏体验环境。通过提供实时互动的游戏攻略查询服务，算法帮助玩家快速解决问题，无需跳出游戏单独查询，从而提升游戏的沉浸感与乐趣。同时，算法还致力于通过寓教于乐的方式陪伴用户，借助AI虚拟人形象消除用户的社交与隐私压力，促进其更积极、阳光地在真实环境中交流。最终，逗逗 AI 伙伴攻略合成算法旨在用AI为用户创造健康、快乐的生活体验。

拟公示算法机制机理内容