一、引言

随着人工智能技术的飞速发展，智能交互已成为连接用户与智能设备之间不可或缺的桥梁。海信智能交互大模型算法，作为海信在智慧家居及移动应用领域的创新成果，以其独特的文本语音双模态理解与生成能力，为用户带来了前所未有的交互体验。本报告将从算法的基本原理、运行机制、应用场景以及目的意图等方面，对海信智能交互大模型算法进行全面剖析。

二、算法基本原理

海信智能交互大模型算法的核心在于其强大的文本语音双模态理解与生成能力。该算法基于深度学习和自然语言处理技术，通过预训练和微调两个关键步骤，构建了一个能够准确理解用户意图并生成相应答复或执行动作的智能模型。

1. 预训练阶段：算法利用经过“人机”安全质量过滤后的公开数据集进行基础语言模型的预训练。这一过程旨在让模型学习到语言的普遍规律和知识，为后续的任务打下坚实基础。

2. 微调阶段：在预训练的基础上，算法进一步利用高质量私有数据集进行微调。这些私有数据集包含了海信智慧家居及移动应用领域的特定场景和用户需求，通过微调，模型能够更好地适应海信产品的实际使用场景，提升对用户意图的理解精度和答复的针对性。

三、算法运行机制

海信智能交互大模型算法的运行机制简洁而高效，主要包括以下几个步骤：

1. 输入接收：用户通过语音或文字的方式输入其问题或指令。

2. 预处理：算法首先对输入进行预处理，包括基础分词、特征提取等步骤，以便后续进行更深入的语义理解。

3. 上下文理解：利用预训练和微调后的模型，算法对用户输入进行上下文理解，分析用户的真实意图和需求。

4. 生成答复或执行动作：根据对用户意图的理解，算法生成符合用户期望的文本/语音答复或执行动作的标准指令串。

四、算法应用场景

海信智能交互大模型算法广泛应用于智能电视、空调、洗衣机等智慧家居产品以及海信爱家APP中的智慧语音助手。在这些场景中，算法能够为用户提供便捷、高效的交互体验，如通过语音控制家电设备、查询天气信息、播放影视作品等。同时，算法还能够根据用户的个性化需求，提供定制化的服务和建议，进一步提升用户的满意度和忠诚度。

五、算法目的意图

海信智能交互大模型算法的目的在于依托大模型强大的文本语音双模态理解和生成能力，深入理解用户复杂多变的意图和需求，并生成合适的答复或相应的执行动作。通过这一算法的应用，海信旨在提升智慧家居及移动应用领域的用户体验，使用户能够享受到更加智能、便捷、个性化的服务。同时，该算法也是海信在人工智能领域持续创新和探索的重要成果之一，为公司的未来发展奠定了坚实的技术基础。

拟公示算法机制机理内容