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林间聊愈室文字及语音对话生成算法原理分析报告

  •  更新时间:2024/08/13
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一、引言

在数字化时代,心理健康问题日益受到社会关注,而人工智能技术在心理健康服务中的应用也展现出巨大潜力。林间聊愈室文字及语音对话生成算法,作为这一领域的创新尝试,旨在通过智能化的对话交互,为用户提供情绪倾诉与疏导的平台。本报告将从算法的基本原理、运行机制、应用场景以及目的意图等方面进行全面分析。

二、算法基本原理

林间聊愈室文字及语音对话生成算法的核心在于情感理解与智能回复。该算法首先对用户输入的文本或语音(需转化为文本)进行深入分析,提取其中的情感成分和对话目的。通过结合历史对话数据,算法能够构建用户与AI角色之间的情感连接,使AI角色能够按照预设的性格和沟通方式,对用户进行精准的理解和回应。最终,算法将生成的文本回复转化为语音形式,以实现更加自然、流畅的交互体验。

三、算法运行机制

  1. 输入与安全检测:用户通过林间聊愈室APP或心岛日记APP的终端,以文本或语音形式输入倾诉内容。系统首先对输入内容进行安全合规检测,确保不包含不良、敏感信息及主题。若通过检测,则继续后续流程;否则,中止流程并给出提示。

  2. 请求处理与模型运算:通过检测的输入内容被送往ABAB大模型(网信算备310104297296101230065号)进行服务请求。算法中台对原始输入数据进行预处理,包括拉取用户对话历史、拼接当前查询文本等,以生成完整的字符串格式输入文本。随后,该输入文本被送往图形处理器上的模型进行运算,模型借助强大的算力进行推理,生成字符串格式的回复文本。

  3. 后处理与安全复检:生成的回复文本再次进行安全合规检测,确保回复内容同样不含有害信息。通过后处理的回复文本被回传至算法中台,并通过接口返回给用户端。

  4. 语音回复与交互:在客户端,生成的文本回复被转化为语音形式,播放给用户听。同时,系统可根据需要执行相应的交互效果,如动画、音效等,以增强用户的体验感受。

四、算法应用场景

林间聊愈室文字及语音对话生成算法主要应用于心岛日记APP与林间聊愈室APP中的聊愈功能。在这些平台中,用户可以随时随地通过语音或文字的形式输入自己的心事、烦恼或困扰,而AI角色则能够迅速理解并作出恰当的语音回复及交互效果。这种即时、便捷的对话交互方式,有助于用户缓解情绪压力、改善心理健康状况。

五、算法目的意图

林间聊愈室文字及语音对话生成算法的核心目的在于通过AI对话的形式,满足用户的情绪倾诉需求,帮助用户缓解心理压力。在这个快节奏、高压力的社会环境中,许多人面临着情绪困扰和心理压力,而传统的心理咨询和倾诉方式往往受到时间、地点等因素的限制。林间聊愈室算法的出现,为用户提供了一个随时可用的情绪宣泄和疏导渠道,使得用户能够随时随地获得情感上的支持和安慰。同时,通过智能化的对话交互,算法还能够为用户提供个性化的心理建议和指导,帮助用户更好地应对生活中的挑战和困难。


拟公示算法机制机理内容

 

 

算法名称

林间聊愈室文字及语音对话生成算法

 

 

算法基本原理

针对用户输入的文本或语音(转化为文本)内容,分析其中情感  成分和对话目的,结合历史对话数据,让AI角色按照设定好的  性格和沟通方式对用户进行理解,并输出文本,而后转化为语音 形式回复用户。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

算法运行机制

1、用户从终端通过文本或者语音(转化为文本)进行输入,完   成输入后,我们将对其输入内容进行安全合规检测。其中词汇和 语义中包含不良、敏感信息及主题的将中止流程,通过检测后, 将向ABAB大模型(网信算备310104297296101230065号)发起

服务请求。

2、服务请求携带文本请求到达服务后端,由算法中台对用户的 原始输入数据做预处理,算法中台拉取用户的对话历史,拼接当 前查询文本生成供语言模型运算并生成回复的完整字符串格式  输入文本,将数据送往位于图形处理器的模型上,模型会借助图 形处理器提供的算力,对数据进行运算,推理生成字符串格式的 生成文本,对该生成结果做安全合规检测,经过后处理的结果回 传算法中台,最终通过接口返回生成的文本内容。

3、从ABAB大模型传回的文本内容会再次进行安全合规检测,

其中词汇和语义中包含不良、敏感信息及主题的将中止流程。通 过检测后,在客户端播放对话内容或执行相应指令。

 

 

算法应用场景

用于心岛日记APP与林间聊愈室APP中的聊愈功能,用户通过

语音或文字的形式输入自己想要倾诉的内容,AI角色根据输入的

内容作出语音回复及交互效果,对用户的情绪进行疏导。

 


 

 

 

 

 

算法目的意图

 

 

 

通过AI对话的形式,满足用户的情绪倾诉,帮助用户缓解情绪 压力