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2024数智科技大会成功举办 共话AI产业落地,探索数智时代变革

  •  更新时间:2024/12/09
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人工智能的浪潮汹涌澎湃,流入千行百业的深处。充满变革性的未来加速走来,巨头正在角力,新军接连崛起,但产业的疑虑同样深厚。AI如何直击行业应用“真需求”?企业如何在新浪潮中赢得发展先机?

每一次深刻的对话,都可能书写新的题解。12月6日,“2024数智科技大会”在成都召开。清华大学计算机科学与技术系教授、中国人工智能学会副理事长孙富春,国家超级计算成都中心常务副主任王建波,豆神教育董事长窦昕,凌雄科技董事会主席胡祚雄,用友集团副总裁郭金铜发表了主旨演讲,来自新华三集团、亚马逊云科技、阿里巴巴、美的集团美云智数、四川华鲲振宇智能科技有限责任公司以及完美世界的高管、技术负责人等参与了圆桌对话环节。

本次活动以“奔向数智新时代”为主题,由成都传媒集团指导,每日经济新闻主办,中央财经大学数字经济融合创新发展中心提供学术支持,数智未来场景实验室提供智略支持。前沿领域专家学者、引领性技术攻坚者、应用层创新实践者、数智化转型赋能者汇聚一堂,共探AI趋势、共产业新机,近百家企业代表现场参会聆听。此外,会上,由每日经济新闻发起的“2024年度AI产业落地十大创新案例”揭晓,以实践标杆激励更多创新探索。

落地在百业 AI加速数智时代变革

大模型技术浪潮中,具身智能扮演着桥梁角色,将抽象的算法与现实世界紧密结合,实现感知、交互与执行的闭环。大会主旨演讲从具身智能的前沿探索开场。清华大学计算机科学与技术系教授、中国人工智能学会副理事长孙富春在演讲中指出,当前,具身智能的快速发展,为众多行业带来了前所未有的变革机遇。

在国家超级计算成都中心常务副主任王建波看来,大模型的技术外溢效应远超人们想象。从技术端看,中国拥有全球最大的互联网用户基数,为训练深度学习模型提供了丰富的素材,使得中国的AI技术能够更快地迭代和优化;从应用端看,以AI电商为代表的产业逻辑革新带来新机会,通过用户行为数据分析,电商平台能够提供更加精准的商品推荐,提高用户的购物体验和转化率。此外,以无人驾驶为代表的新产业的出现,也给科技互联网公司带来新机会。

人工智能在教育领域引发的变革同样备受关注。豆神教育董事长窦昕指出,目前来看,用大模型学习语文是将来提示词工程师的“童子功”。随着AI录直播产品、应用到教育领域的ai agent及更多教育+AI产品的出现,教育范式将被进一步革新。

将视野放在公司运转本身,数字化的发展脉络已走到人工智能的交界路口。

凌雄科技董事会主席胡祚雄在演讲中提及,数字化转型已经成为企业发展的必然选择。不过,企业数字化转型是一个长期的过程,是一种思维,需要一个长期的过程去实现。

胡祚雄强调,企业的数字化也需要做选择。凌雄科技的数字化,后来是从企业成本构成中最重要的三项优先开始。“我们建议,在企业最重要的三项成本中,优先(实施)数字化。”胡祚雄还表示,对于数字化转型,企业首先一定要非常清楚地定义转型的目标,不仅要实现商业模式的迭代创新,更重要的是算清楚账,为管理决策提供支撑,从而提升运营效率,增加竞争力,保持可持续发展。

针对企业如何落地AI的问题,用友集团副总裁郭金铜表示,当前社会上普遍存在着对AI的恐惧心理,认为AI会取代人。他认为,AI在应用中要坚持的核心导向是AI服务于人,而不是替代人。

重构领导力 突破ai应用落地难点

从具身智能的感知与执行,到超算的算力支撑,再到AI在教育和企业服务中的应用,AI与产业的融合与创新,持续推动着产业的升级。不过,在企业落地实践中,AI能在多大程度上解决实际需求仍是一个广泛存在的疑问。

新华三集团数字中国研究院执行副院长岳鹏表示,AI发展至今还有很多被忽略的问题,如缺乏业务层面的普遍参与、应用落地速度较慢。岳鹏强调,这是一个以客户场景为黏性来倒逼AI发展的时代,“大模型只是一个发动机,现在更需要变速箱,企业需要考虑AI技术怎么和行业场景结合,这一过程涉及各种各样的AI工具结合、新旧业务结合以及数据结合,才可能真正实现落地”。

亚马逊云科技生成式AI资深产品专家蒋力认为,AI现在落地困难的原因在于B端的需求预期和AI的技术能力不一致。“大模型的底层技术决定了它是一个预测性的系统,在相同的提示词下,大模型每次输出的结果都不能保证完全一致;但是我们的预期是,希望AI做出来的产品能够给出确定性的结果,这就导致B端需求和结果匹配度不高。”

“大模型不管是从观念、知识层面,还是行业应用层面,整个通用大模型的普及都需要时间。”在阿里巴巴企业智能算法负责人陈祖龙看来,国内在通用大模型上花了比较多的时间,但与海外相比仍有一定的差距。未来1~3年内,通用大模型将走进垂直行业,给行业带来更大的变化。

美云智数数字运营总经理魏晓刚分享了AIGC在美的集团的实践经验。魏晓刚说,AIGC对于企业,尤其是工业制造业企业来说,一定能够带来降本增效结果,美的集团是一个实例。同时,AIGC在工业制造业的应用上也有它的难点和挑战,包括知识积累、算力、人才等,这需要整个行业从生态的角度、基于场景去共创,还有很多路要走。

游戏也是AIGC应用较为广泛的领域。完美世界集团高级副总裁、总编辑伊迪表示,游戏是前沿数字技术的最佳实验场,尤其在游戏和文创设计领域,AIGC应用前景广阔。

伴随AI应用加速落地,算力需求同步高涨。四川华鲲振宇智能科技有限责任公司高级副总裁、首席品牌官刘东表示,算力是人工智能时代的基座,高端算力更是稀缺资源,在大模型技术的发展过程中,算力市场也迎来了需求上的变化。“今年的万卡才建了四个城市,运营商又已经提出十万卡,甚至二十万卡的需求和计划,所以它(指算力需求)还会增加,值得期待。”